- 正在最后的优化
- 完成后将放出模板
- 完美自适应手机
活着，想那么多干嘛!
Life is short, use Python
itertools 提供的功能受Clojure，Haskell，APL和SML等函数式编程语言的类似功能的启发。它们的目的是快速有效地使用内存，并且将它们关联在一起以表示更复杂的基于迭代的算法。 基于迭代器的代码比使用列表的代码提供了更好的内存消耗特性。因为直到数据需要使用时才从迭代器中生成，所有数据不需要同时存储在内存中。这种 `“惰性”` 的处理模式可以减少大型数据集的交换和其他副作用，从而提高性能。
functools 模块提供用于调整或扩展函数和其他可调用对象的工具，而无需完全重写它们。
>pprint —— 更美观的打印数据结构 `pprint` 模块包含一个“美观打印器(`PrettyPrinter`)”，用于产生美观的数据结构视图。格式化程序生成可以由解释器正确解析的数据结构，并且容易使人阅读。
copy-对象拷贝模块；提供了浅拷贝和深拷贝复制对象的功能, 分别对应模块中的两个函数 `copy()` 和 `deepcopy()`
该模块作用是完成Python数值和C语言结构体的Python字符串形式间的转换。这可以用于处理存储在文件中或从网络连接中存储的二进制数据，以及其他数据源。
在公司做分布式深网爬虫，搭建了一套稳定的代理池服务，为上千个爬虫提供有效的代理，保证各个爬虫拿到的都是对应网站有效的代理IP，从而保证爬虫快速稳定的运行，当然在公司做的东西不能开源出来。不过呢，闲暇时间手痒，所以就想利用一些免费的资源搞一个简单的代理池服务。
在GitHub上维护了一个[代理池](https://github.com/jhao104/proxy_pool)的项目，代理来源是抓取一些免费的代理发布网站。上午有个小哥告诉我说有个代理抓取接口不能用了，返回状态521。抱着帮人解决问题的心态去跑了一遍代码。发现果真是这样。
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。
